一种用于信用卡欺诈检测的深度学习方法
针对频发的金融欺诈行为,考虑诈骗行为的不断变化,我们开发了多套基于注意力三维卷积神经网络的算法,在考虑了时空依赖关系之后,开展了丰富的数值实验,验证了模型有效性。我们所得到的算法,不仅仅可以用于客户画像生成、实时数据分析,还可以进行异常情况检测以及预警,致力于为欺诈行为检测方案提供更加新颖、可靠的解决方案。
针对频发的金融欺诈行为,考虑诈骗行为的不断变化,我们开发了多套基于注意力三维卷积神经网络的算法,在考虑了时空依赖关系之后,开展了丰富的数值实验,验证了模型有效性。我们所得到的算法,不仅仅可以用于客户画像生成、实时数据分析,还可以进行异常情况检测以及预警,致力于为欺诈行为检测方案提供更加新颖、可靠的解决方案。